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厦门浩视达信息技术有限公司深度OCR文字识别是一款高效、准确的OCR技术应用软件,它采用先进的深度学习算法,能够快速识别图片中的文字,并准确地转化为可编辑的文本格式。
是操作十分简单的小工具,界面没有任何广告;
可以辨认各种文本信息,无论是图片、文档仍是证书,都可以快速辨认。
健壮的批处理功用,可以直接处理成PDF格式的内容,进行批处理;
该软件可以快速准确地提取纸质文档、网页、pdf等文档上的文本。
ocr文字识别原理
1、图文输入:是指通过输入设备将文档输入到计算机中,也就是实现原稿的数字化。现在用得比较普遍的设备是扫描仪。文档图像的扫描质量是OCR软件正确识别的前提条件。恰当地选择扫描分辨率及相关参数,是保证文字清楚、特征不丢失的关键。此外,文档尽可能地放置端正,以保证预处理检测的倾斜角小,在进行倾斜校正后,文字图像的变形就小。这些简单的操作,会使系统的识别正确率有所提高。反之,由于扫描设置不当,文字的断笔过多可能会分检出半个文字的图像。文字断笔和笔画粘连会造成有些特征丢失,在将其特征与特征库比较时,会使其特征距离加大,识别错误率上升。
2、预处理:扫描一幅简单的印刷文档的图像,将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别,这一过程称为图像预处理。预处理是指在进行文字识别之前的一些准备工作,包括图像净化处理,去掉原始图像中的显见噪声(干扰)。主要任务是测量文档放置的倾斜角,对文档进行版面分析,对选出的文字域进行排版确认,对横、竖排版的文字行进行切分,每一行的文字图像的分离,标点符号的判别等。这一阶段的工作非常重要,处理的效果直接影响到文字识别的准确率。??版面分析是对文本图像的总体分析,是将文档中的所有文字块分检出来,区分出文本段落及排版顺序,以及图像、表格的区域。将各文字块的域界(域在图像中的始点、终点坐标),域内的属性(横、竖排版方式)以及各文字块的连接关系作为一种数据结构,提供给识别模块自动识别。对于文本区域直接进行识别处理,对于表格区域进行专用的表格分析及识别处理,对于图像区域进行压缩或简单存储。行字切分是将大幅的图像先切割为行,再从图像行中分离出单个字符的过程。
3、单字识别:单字识别是体现OCR文字识别的核心技术。从扫描文本中分检出的文字图像,由计算机将其图形、图像转变成文字的标准代码,是让计算机“认字”的关键,也就是所谓的识别技术。就像人脑认识文字是因为在人脑中已经保存了文字的各种特征,如文字的结构、文字的笔画等。要想让计算机来识别文字,也需要先将文字的特征等信息储存到计算机里,但要储存什么样的信息及怎样来获取这些信息是一个很复杂的过程,而且要达到非常高的识别率才能符合要求。通常采用的做法是根据文字的笔画、特征点、投影信息、点的区域分布等进行分析。
1、商务人士:出差在外,扫描合同、文件
2、图片的长篇文字瞬间变文本,可识别手写字,轻松将扫描件转成文字
3、它还具有健壮的翻译功用,可以将认可的文本翻译成其他国家的言语,可以自在选择,更高效的学习
4、学生:深度OCR文字识别app支持随手扫描学霸笔记
深度OCR文字识别app为用户提供了文字识别功能,可以拍照扫描识别转换,支持多种识别方式
优化识别度。
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